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AI 監理指揮官
5-Agent 並行決策 + 資料飛輪閉環
Multi-Agent 施工監理指揮系統。RFID 物料管控、車輛保養預測、LiDAR/CCTV 即時比對、施工圖偏差偵測、AI 自動派工。5 個 Agent 並行分析，brain-v5 最終裁決。
功能特色
RFID 物料管控（GPS + Vision AI 交叉驗證）
車輛保養預測（里程/時數 + RAG 故障模式）
LiDAR/CCTV 即時比對（ICP 點雲配準 + DTwin）
施工圖 vs 實際比對（尺寸/材料偏差偵測）
5-Agent 並行決策（Vision/Weather/Structural/Action/Supervisor）
資料飛輪閉環（預測 vs 實際 → 模型自我進化）
應用場景
1
RFID 掃描 → AI 偵測物料異常 → LINE 即時通報
2
LiDAR 掃描 → 與 DTwin 模型比對 → 偏差 > 5cm 自動警報
3
每日晨會 → Commander 自動產出今日風險報告 + 派工建議
API 端點
| 方法 | 端點 | 說明 |
|---|---|---|
| POST | /api/v1/rfid/check | RFID 物料異常檢測 |
| POST | /api/v1/maintenance/check | 車輛保養風險預測 |
| POST | /api/v1/lidar/compare | LiDAR/CCTV 即時比對 |
| POST | /api/v1/drawing/compare | 施工圖偏差偵測 |
| POST | /api/v1/commander/decide | 5-Agent 全局決策 |
| POST | /api/v1/flywheel/hot_swap | 觸發模型自我進化 |
互動 Demo — 5-Agent 全局決策
輸入工地狀態（天氣、結構偏差、載重比），5 個 AI Agent 並行分析，Supervisor 做出最終施工決策。
築未科技 API Console
POST https://api.zhe-wei.net /api/v1/commander/decide
{
"project_context": "台北市信義區 RC 住宅新建工程，地上12層地下2層",
"weather": { "rain_probability": 70, "wind_speed_ms": 12, "temperature": 28 },
"deviation_cm": 4.5,
"structural_elements": [
{ "type": "柱", "deviation_cm": 3.2, "safety_factor": 1.6 },
{ "type": "梁", "deviation_cm": 4.5, "safety_factor": 1.3 }
],
"load_ratio": 0.72
} ▶ 按下「執行 AI 決策」執行...